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几种常见的滥(乱旺彩官网)用卡方检讨的环境

文章出处:网络整理 人气:发表时间:2021-10-09

卡方检讨是医学科研中最常用的统计学要领之一,首要用于对分类资料举办较量说明。笔者大致预计,医学期刊上登载的临床研究类论文中,70%以上会行使该统计要领对数据举办说明。然而,在医学期刊,出格是海内期刊上登载的论文中,滥(乱)用卡方检讨的环境异常广泛、多如牛毛。

在此,笔者拟就常见的滥(乱)用卡方检讨的环境举办总结、归纳综合和辨析,以辅佐各人正确行使卡方检讨。

1、处理赏罚四格表数据时不思量样本量和最小理论频数而直接回收卡方检讨

处理赏罚四格表数据是卡方检讨最为常见的用途之一,其目标在于说明“组成比”可能“率”上的差别是否具有统计学意义。对付四格表数据,行使卡方检讨的前提为样本量大于40,且最小理论频数应大于5。对付某些小样本的、可能指标阳性率较低的研究,总样本量也许小于40,最小理论频数也也许小于5,此时应该回收Fisher确切概率法举办说明。

好比某研究需较量小细胞肺癌和非小细胞肺癌内某个基因的表达环境的差别是否有统计学意义,得出如下四格表:



该研究的样本量仅为30个,且最小理论频数为(12×9)/30=3.6,以是应该回收Fisher确切概率法举办说明。现实上,从理论上讲,若要说明四格表数据中的组成比可能率之间的差别是否有统计学意义,Fisher确切概率法的功效是最靠得住的。如果行使软件对数据举办说明,岂论样本量和最小理论频数,均可回收Fisher确切概率法。

2、不思量说明目标、计划范例而盲目套用卡方检讨

有的四格表资料自己是配对的,且研究的目标首要是答复“同等性”可能“纷歧致性”的题目,此时就不该该用卡方检讨对数据举办说明。好比:某研究者发现了一种新的HIV检测法,而且用该法和免疫印迹法(检测HIV传染的“金尺度”)同时检测了100份血清,获得如下四格表数据:

该研究在计划上与表1中的研究最大的区别在于“配对”,即统一样天职别接管了新要领检测和免疫印迹法(金尺度)的检测。研究者最体谅的题目应该是“新要领和金尺度之间的同等性”题目,若回收卡方检讨举办说明,得出的结论是“免疫印迹法检测功效的频数漫衍在新要领阳性组和阴性组中是差异的”,这一结论显然并无多大专业代价。

对付此类研究,可以回收两种要领举办统计,一是回收Mcnemar χ2检讨公式计较两种要领纷歧致的部门是否具有统计学意义;二是回收Kappa检讨说明两种功效之间的同等性。

必要声名的是,此类研究中的一种要领必需是金尺度,不然研究也许没有代价。以表2中的数据为例,若免疫印迹法并非检测HIV传染的金尺度,旺彩网,两种要领的同等性纵然好得一塌糊涂,也也许无济于事。

由于一个显而易见的题目是:这两种要领也许都是错误的检测要领。好比:回收金尺度对100份血清举办检测后,个中90例为阳性,而岂论是新要领照旧免疫印迹法,均仅仅检测出了55个阳性样本,漏检率显然太高。

3、误用卡方检讨处理赏罚品级资料

品级资料的暗示要领与分类资料相似,因此受“定式思想”的影响,部门偕行“风俗性”地回收卡方检讨对品级资料举办处理赏罚,这也是医学期刊上最常见的滥(乱)用卡方检讨的举动。卡方检讨答复的题目仅仅是“组成比”可能“率”上的差别是否具有统计学意义,而不能答复效应指标的强度坎坷题目。好比某研究较量了两类人群胰腺癌分期的漫衍状况,如下表所示:

此类数据的一个明显特点是胰腺癌的分期(Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ期)是一个品级资料,研究者的研究目标是说明甲乙两群人胰腺癌的分期是否有不同,是一个强度“分期迟早”的题目,而不是“组成比”的差别。若用卡方检讨处理赏罚此类数据,得出的结论就是“甲乙两类人群胰腺癌分期组成比上的差别是否具有统计学意义”,而无法明晰“孰高孰低”的题目。

以上述表格为例,卡方检讨功效表现有统计学意义,但题目在于:按照表中数据,人群甲以Ⅰ期和Ⅳ期为主,人群乙以Ⅱ期和Ⅲ期为主,让人完全无法判定两类人群的疾病分期“孰早孰晚”的题目。

处理赏罚此类数据的一样平常要领是将分期举办秩转换,然后以秩和检讨举办统计说明,也可以直接回收Riddit说明举办统计。

4、对付多组资料重复行使卡方检讨举办较量

又是研究者面临的数据也许有多行可能多列(R×C资料),研究者必要一一较量各组数据的差别是否有统计学意义。好比某研究者对差异血型的个别患乙型肝炎的环境举办了观测,得出如下数据: